Dott. Ing. Antonio Di Maria
Ricercatore a tempo determinato presso l’Università degli Studi di Catania con dottorato in Sistemi Complessi e Big Data, specializzato nello sviluppo di architetture AI multi-agente, knowledge graph extraction e modelli computazionali per diagnostica innovativa. Ha sviluppato progetti nell’ambito di HPC, Big Data e Quantum Computing, rilasciando piattaforme come NetME e BioTagME che hanno prodotto oltre 12 pubblicazioni su riviste internazionali. Expertise di implementazione di chatbot intelligenti basati su LLM (AutoGen, LangChain) all’analisi predittiva su grafi complessi utilizzando Neo4j, Apache Spark, e framework analoghi, con applicazioni concrete in ambito clinico e biologico. Consulente e docente in AI, deep learning e cloud computing per aziende su temi legati all’intelligenza artificiale, machine learning e linguaggi di programmazione.
